[发明专利]一种基于DS多分类器融合的水稻飞虱识别方法

摘要

本发明涉及农业和模式识别技术领域，特别公开了一种基于DS多分类器融合的水稻飞虱识别方法。该方法对水稻飞虱图像进行了预处理，提取了水稻飞虱中胸背板图像的Tamura纹理特征，包括粗糙度、对比度和方向度特征；然后用其训练集图像的特征创建神经网络和支持向量机；将测试集图像的特征代入已建立的神经网络和支持向量机，最后用DS多分类器融合的方法进行决策融合。本发明步骤简单，操作方便，应用灵活，可处理多角度水稻飞虱变化情况，提高其识别准确率，能够克服单一分类器的不足，适于广泛推广应用。

主权项

一种基于DS多分类器融合的水稻飞虱识别方法，其特征为，包括如下步骤：（1）对现有的水稻飞虱图像灰度化，再采用中值滤波进行滤波，然后对图像进行二值化，并结合形态学开运算，提取出水稻飞虱的中胸背板图像；（2）提取水稻飞虱的中胸背板图像的Tamura纹理特征；（3）将水稻飞虱的中胸背板图像分为两组，一组为训练集，一组为测试集；（4）根据训练集中水稻飞虱的中胸背板图像特征提取后的特征创建神经网络分类器和支持向量机分类器，将测试集中水稻飞虱的中胸背板图像特征提取后的特征代入已经创建的神经网络和支持向量机分类器，最后采用DS融合的方法对结果进行融合，根据分类器融合结果判断该水稻飞图像属于哪一类。