[发明专利]一种基于多源数值天气预报的风电功率集合预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多源数值天气预报的风电功率集合预测方法，包括下述步骤步骤1预测数据预处理；步骤2建立风电功率预测模型；步骤3确定线性优化组合参数，建立线性回归模型；步骤4预测未来时刻风电功率。本发明提供的基于动态线性优化的多预测模型组合方法，基于多源数值天气预报将得到一组风电功率预测结果，并通过多元线性回归进行组合优化，从而给电网调度部门提供用于指导生产运行的确定性的预测结果。

主权项

一种基于多源数值天气预报的风电功率集合预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：1)以多源数值天气预报为基础，采用BP神经网络方法建立相应多组风电功率预测模型；2)基于风电功率历史预测值和同期实际值估计回归系数，建立回归模型；3)利用回归模型对每个数值天气预报得到预测模型加权，将多个预测结果结合为一个值。