[发明专利]一种汉语兼语结构获取方法有效

专利信息
申请号: 201510846489.9 申请日: 2015-11-27
公开(公告)号: CN106815188B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 符建辉;王卫明;曹阳 申请(专利权)人: 中科国力(镇江)智能技术有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 高娇阳
地址: 212009 江苏省镇江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种汉语兼语结构获取方法,包括对原始训练语料库Corpus进行分词,形成分词语料库TCorpus;识别分词语料库TCorpus中的每条语句Si中动词;应用兼语模式对TCorpus中的语句进行分析,对满足兼语模式的语句形成候选兼语结构,并且置入待验证的兼语结构库SOBase中;验证候选兼语结构库SOBase,并输出最终结果SOBaseResult;本发明引入了兼语模式,可在不降低获取效果的前提下极大地控制兼语形式的复杂性。针对汉语构词和语句的复杂性,为确保兼语结构的准确性,本发明从“兼语结构搭配多样性”、“兼语结构搭配常见性”双重角度,对获得的兼语结构进行严格的验证。
搜索关键词: 一种 汉语 结构 获取 方法
【主权项】:
一种汉语兼语结构获取系统,其特征在于:包括对原始训练语料库Corpus进行分词,形成分词语料库TCorpus的模块A;识别分词语料库TCorpus中的每条语句Si中动词的模块B;应用兼语模式对TCorpus中的语句进行分析,对满足兼语模式的语句形成候选兼语结构,并且置入待验证的兼语结构库SOBase中的模块C;验证候选兼语结构库SOBase,并输出最终结果SOBaseResult的模块D;上面所述模块中,模块A采用一个开源的ICTCLAS系统对RCorpus中的每篇输入文本进行分词,并且将每篇文本按照句子的自然分割进行分拆,形成不含有句子标点符号的简单句;因此,TCorpus每个句子的形式为Si=“W1/posl W2/pos2…Wi/posi…Wn/posn”,其中每个Wi是一个汉语词、汉字、标点符号、阿拉伯数字、英文单词或字母,posi是其对应的词性;模块A产生分词后的结果将传给模块B,模块B识别分词语料库TCorpus中的每条语句Si中的动词或动词词组;模块B对TCorpus中的每条语句Si进行动词合并处理,即出现“W1/v W2/v”时,则按照“W1W2/v”进行合并处理,即将两个或两个以上的动词,合并为一个动词,称此过程为动词合并处理;在上述处理后,对修饰动词的副词进行消除处理,即将动词前的所有修饰副词全部删除;模块B完成动词识别、副词处理后,将结果传给模块C;模块C应用兼语模式对TCorpus中的语句进行分析,对满足兼语模式的语句形成候选兼语结构,并且置入待验证的兼语结构库SOBase中;模块C完成兼语模式分析后,将结果传给模块D以便验证兼语结构的正确性;模块D对候选兼语结构库SOBase中的每条记录<“Vi,1…Vi,2”,“Ni,1Vi,1Ni,2Vi,2Ni,3”>进行兼语搭配常见性验证、兼语搭配多样性验证。
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