[发明专利]大数据学生性格分析方法在审
| 申请号： | 201510850409.7 | 申请日： | 2015-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN105405082A | 公开（公告）日： | 2016-03-16 |
| 发明（设计）人： | 侯帅 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K7/00 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张明月 |
| 地址： | 056000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据学生性格分析方法，用于分析学生的性格特点和兴趣爱好，判断是否存在不良的生活习惯并提醒学生，包括基于学生性格分析系统分析学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯；学生性格分析系统包括与学生身份唯一对应的RFID卡，RFID卡阅读器以及的服务器；包括以下步骤，RFID卡阅读器记录学生在RFID卡阅读器的刷卡信息，服务器采集一段时间内学生的刷卡信息；服务器通过预置的经验模型和神经网络模型对学生的刷卡记录与正常值范围相比较，确定学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯，并针对每个学生的具体情况进行提醒并进行指导。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 学生 性格 分析 方法 | ||
【主权项】：
大数据学生性格分析方法，其特征在于：基于学生性格分析系统分析学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯；学生性格分析系统包括与学生身份唯一对应的RFID卡，分别设置在学校宿舍、图书馆、体育馆、澡堂、校内超市和食堂的RFID卡阅读器（3），以及通过拓扑网连接RFID卡阅读器（3）的服务器；包括以下步骤，RFID卡阅读器（3）记录学生在RFID卡阅读器（3）的刷卡信息，服务器采集一段时间内学生的刷卡信息；服务器通过预置的经验模型和神经网络模型对学生的刷卡记录与正常值相比较，确定学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯，并针对每个学生的具体情况进行提醒并进行指导。
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