[发明专利]一种基于NSCT和PCA的高斯噪声方差估计方法在审
| 申请号： | 201510855180.6 | 申请日： | 2015-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN105303538A | 公开（公告）日： | 2016-02-03 |
| 发明（设计）人： | 崔克彬;牛为华;袁和金 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 石家庄元汇专利代理事务所(特殊普通合伙) 13115 | 代理人： | 刘闻铎 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种基于NSCT和PCA的高斯噪声方差估计方法，属于方差估计的技术领域，本方法首先将一幅含有高斯噪声的原图像做NSCT分解，得到一幅低通滤波图像和多幅不同方向上的高通滤波图像，用原图像减去低通滤波得到一幅新的图像Y，图像Y是一幅含有高斯噪声和原图像高频信息的图像；然后，利用边缘检测算法对图像Y进行边缘检测，并将检测到的边缘位置进行标记，去掉边缘位置图像，将其他非边缘位置图像利用PCA方法估计噪声方差。本算法具有普遍的适用性、更高的精度和更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsct pca 噪声 方差 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于NSCT和PCA的高斯噪声方差估计方法，其特征在于：首先将一幅含有高斯噪声的原图像做NSCT分解，得到一幅低通滤波图像和多幅不同方向上的高通滤波图像，用原图像减去低通滤波图像得到一幅新的图像Y，图像Y是一幅含有高斯噪声和原图像高频信息的图像；然后，利用边缘检测算法对图像Y进行边缘检测，并将检测到的边缘位置进行标记，去掉边缘位置图像，将其他非边缘位置图像利用PCA方法估计噪声方差。
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