[发明专利]一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法

摘要

本发明公开了一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法，解决了现有滑坡识别方法实现复杂、识别精度欠佳等缺陷。该识别方法包括以下步骤：（1）将高光谱遥感图像计算成反射率图像；（2）将反射率图像分割成若干目标单元，选定部分目标单元为样本单元；（3）基于单元构建与单元大小一样的光谱曲面，在每个波段图像中每个单元构建一个光谱曲面，将所有波段中，基于同一个单元构建的光谱曲面组合成曲面集合；（4）通过对比目标曲面集合与样本曲面集合的相似程度来确定滑坡灾害的可能性。本发明将滑坡灾害看成一个整体目标单元，而不是一个独立像素，综合考虑了目标单元包含的像素之间的逻辑相关性，客观上符合对滑坡灾害现象的认识。

主权项

1.一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将高光谱遥感图像计算成反射率图像；(2)将反射率图像分割成若干单元，单元即为目标单元，选定部分目标单元为样本单元；(3)基于单元构建与单元的边界轮廓大小一样的光谱曲面，在每个波段图像中每个单元构建一个光谱曲面，将所有波段中，基于同一个单元构建的光谱曲面组合成曲面集合；目标单元对应的为目标曲面集合，样本单元对应的为样本曲面集合；(4)通过对比目标曲面集合与样本曲面集合的相似程度来确定滑坡灾害的可能性；步骤(3)中，一个波段包含m个光谱曲面，m为分割成的单元数目；一个单元则对应n个光谱曲面，其中，n为高光谱遥感波段数目。