[发明专利]一种植被生态系统气候敏感带类型的空间定量识别方法有效

专利信息
申请号: 201510855709.4 申请日: 2015-12-01
公开(公告)号: CN106202852B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 范泽孟;岳天祥 申请(专利权)人: 中国科学院地理科学与资源研究所
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 代理人: 范胜祥
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种新的植被生态系统系统气候敏感带类型的空间定量识别方法,该方法包含三个步骤:首先,拓展HLZ模型分类体系,构建植被生态系统气候敏感带类型的判定标准;其次,运用高精度曲面建建模(HASM)方法对气候数据进行空间插值模拟,获得每个栅格上的平均生物温度、平均降水量及潜在蒸散率等参数数据;最后,运行植被生态系气候敏感带类型的空间定量识别模型,判定每一个栅格单元是否属于气候敏感带,并完成植被生态系统气候敏感带类型的类型赋值及其空间格局的定量识别和快速提取。该方法能够有效地对植被生态系统气候敏感带类型及其空间格局进行定量识别和提取,并具有很强的可操作性和实用性。
搜索关键词: 一种 植被 生态系统 气候 敏感 类型 空间 定量 识别 方法
【主权项】:
一种植被生态系统气候敏感带类型的空间定量识别方法,其步骤包括:第一步、获得植被气候生态系统气候敏感带类型定量识别的判定参数,通过以下三个步骤实现;1‑1)对HLZ模型进行拓展,构建对植被生态系统气候敏感带类型进行定量识别的判定标准;1‑2)对每一类植被生态系统气候敏感带类型进行划分和定义;1‑3)求解每一类植被生态系统气候敏感带类型的每一个判别参数的边界阈值。第二步、获得研究区域高空间分辨率的气候数据,通过以下三个步骤实现;2‑1)收集研究区域气象观测台站的长期观测数据,经过预处理后转换成空间属性数据;2‑2)运用高精度曲面建模(HASM)方法,对气候数据进行高精度空间模拟,获得年平均生物温度数据和年平均降水数据;2‑3)运用空间统计方法,获得平均潜在蒸散比率数据。第三步、植被生态系统气候敏感带类型的空间定量识别,通过以下两个步骤实现。3‑1)建立植被生态系统气候敏感带类型的空间定量识别模型,对研究区域的每一个栅格是否属于过渡区进行定量判别,获得各类植被生态系统气候敏感带类型的空间区域;3‑2)运用每一类植被生态系统气候敏感带类型的边界阈值,对整个研究区域的植被生态系统气候敏感带类型及其空间分布进行定量判定和赋值,进而获得各类植被生态系统气候敏感带的空间分布范围,并输出识别结果。
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