[发明专利]一种面向智能机器人的意图识别方法和系统有效
| 申请号： | 201510857709.8 | 申请日： | 2015-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN105487663B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 孙永超 | 申请（专利权）人： | 北京光年无限科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人： | 张文娟;朱绘 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能机器人的意图识别方法和系统。该方法包括：获取待识别的输入信息；通过领域模型对所述待识别的输入信息进行意图识别得到潜在意图，所述潜在意图至少有一个；调用群体特征库，基于群体特征针对所述潜在意图进行排序，得到用户当前群体意图；调用用户个性特征库，基于个性化特征针对所述用户当前群体意图以及所述潜在意图进行排序，确定用户当前意图。本申请在用户与智能机器人的问答过程中基于群体特征排序获得用户的群体意图，在完成群体意图识别之后再通过个性化特征排序获得用户的个性化意图，从而识别到符合用户特征的意图，为用户提供更人性化和个性化的服务。 | ||
| 搜索关键词： | 意图识别 智能机器人 排序 群体特征 个性化特征 输入信息 群体 调用 个性化 领域模型 问答过程 用户个性 用户特征 用户提供 人性化 特征库 申请 服务 | ||
【主权项】：
1.一种面向智能机器人的意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的输入信息；通过领域模型对所述待识别的输入信息进行意图识别得到潜在意图，所述潜在意图至少有一个，包括用户所有可能的意图，其中，领域模型是通过对各个领域各自的数据进行训练得出的，其本质上是一种归类模型，利用语义归类算法将用户输入的命令归类到不同的领域；调用群体特征库，基于群体特征针对所述潜在意图进行排序，得到用户当前群体意图；调用用户个性化特征库，基于个性化特征针对所述用户当前群体意图以及所述潜在意图进行排序，确定用户当前意图。
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