[发明专利]一种计及分布式电源的变电站优化规划方法

摘要

本发明涉及一种计及分布式电源的变电站优化规划方法，包括以下步骤：1)基于马尔科夫链模型建立DG出力及负荷的时间序列；2)根据所述DG出力及负荷的时间序列建立变电站规划时序模型；3)采用LA‑GA交替迭代算法对所述变电站规划时序模型进行优化求解，获取最优的变电站规划结果。与现有技术相比，本发明进行变电站规划优化时，充分考虑了DG对变电站规划的影响，计及了DG的地理分布及其波动性，并考虑了各变电站供区内DG渗透率的平衡，具有规划结果可靠性高、搜索速度快等优点。

主权项

1.一种计及分布式电源的变电站优化规划方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于马尔科夫链模型建立DG出力及负荷的时间序列；2)根据所述DG出力及负荷的时间序列建立变电站规划时序模型；3)采用LA‑GA交替迭代算法对所述变电站规划时序模型进行优化求解，获取最优的变电站规划结果；所述步骤1)中，DG出力的时间序列包括风速时间序列和光照强度时间序列，所述风速时间序列的建立步骤具体为：101)当前时刻为t，根据当前月份k下风速状态转移矩阵P_k^wind计算累积转移矩阵C_k＝(c_xy)，且x为t时刻风速所在状态，y为t+1时刻风速所在状态，p_xl为风速状态转移矩阵中的元素；102)生成一个服从均匀分布的随机数e_t，e_t∈[0,1]，若e_t∈[0,c_x1]，则y＝1，若e_t∈[c_xm,c_xm+1]，则j＝m+1，m∈Ω,m＝1,2,…,N_w‑1，Ω表示风速状态集，Ω＝{1,2,…,N_w}，N_w表示不同的风速状态，每一状态对应一定的风速取值范围；103)再次生成一个服从均匀分布的随机数ε_t，ε_t∈[0,1]，则t+1时刻风速v_t+1为：v_t+1＝v_l+ε_t(v_h‑v_l)式中，v_l、v_h分别为状态y下风速的最小值与最大值；104)重复步骤101)‑103)，根据不同月份下风速状态转移矩阵得到全年风速时间序列；所述光照强度时间序列表示为：式中，k_t为t时刻的光照强度，H为某段时间内到达地表水平面的太阳辐照量，H_e为相同时间内到达地外水平面的太阳辐照量。