[发明专利]一种度量人脸图像模糊程度的方法有效
| 申请号： | 201510867701.X | 申请日： | 2015-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN105550694B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 卢磊;胡燕彬 | 申请（专利权）人： | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杨海明 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 度量 图像 模糊 程度 方法 | ||
【主权项】：
一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。
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