[发明专利]基于反应扩散模型的三维脉络膜新生血管生长预测方法

摘要

本发明公开了一种基于反应扩散模型的三维脉络膜新生血管生长预测方法，包括以下步骤：图像预处理、网格化、建模、参数训练、生长预测。本发明融合了刚性配准、ISO2Mesh网格化方法、反应扩散模型、多项式数据拟合法等步骤，预测结果具有较高的准确性，能够有效的预测疾病的发展趋势，对于临床相关眼科疾病的诊断与治疗能起到重要的辅助作用。

主权项

1.一种基于反应扩散模型的三维脉络膜新生血管生长预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)图像预处理：进行不同时间点OCT图像间的配准以及CNV疾病区域、外视网膜层、内视网膜层、脉络膜层的分割；(2)网格化：采用ISO2Mesh网格化方法，将分割出来的外视网膜层、内视网膜层、脉络膜层、CNV疾病区域分别进行三角剖分，创建四面体网格；(3)建模：对CNV疾病区域用反应扩散模型进行建模，模拟出疾病区域的生长变化过程；在三维视网膜OCT图像中的CNV疾病区域用反应扩散建模来模拟CNV疾病的生长以及对周围视网膜组织的侵害；f＝ρu(1‑u)      (2)u代表脉络膜新生血管分布密度，t是时间，f是源项，代表CNV疾病的生长，ρ是CNV疾病的生长参数，c是扩散系数，代表视网膜边界，表示单位向量，a是治疗系数；(4)参数训练：依据重叠精度准则来创建目标函数，通过目标函数来寻找每个时间点的最优生长参数；(5)生长预测：用多项式拟合方法对CNV生长参数进行拟合，得到生长曲线，将预测出来的图像与真实图像对比得到预测准确率。