[发明专利]一种雷达组网目标识别方法

摘要

本发明公开了一种雷达组网目标识别方法，属于雷达数据处理技术领域，该方法由s个雷达分别对探测目标的n个属性进行测量，形成s组雷达测量数据，并将探测目标归于m种可能目标中的一种，其中每种可能目标的每一个属性均具有特定的取值范围。本方法提高了识别系统的抗干扰能力，识别难度小，识别准确度高，识别分类过程自上而下进行，其相对于现有技术中的识别方法具有识别过程更加简单可靠的特点，具有良好的推广应用前景。

主权项

1.一种雷达组网目标识别方法，其特征在于：由s个雷达分别对探测目标的n个属性进行测量，形成s组雷达测量数据，并将探测目标归于m种可能目标中的一种，其中每种可能目标的每一个属性均具有特定的取值范围；具体步骤包括：(a)获得测量数据；(b)根据测量数据计算每一个属性的信息增益；(c)将具有最大信息增益的属性作为分类属性，并根据分类属性计算每组雷达测量数据对每个可能目标的隶属度，进而根据隶属度判定探测目标的所属类别；(d)忽略已选取的分类属性，对剩余属性重复步骤(b)到步骤(c)的操作，直至将探测目标归结为唯一可能，该唯一可能即为对探测目标的识别结果；目标识别所述信息增益按照式(1)计算：Gain(ck)＝I‑E(ck)  (1)，其中，Gain(ck)表示第k个属性的信息增益，I为对探测目标进行识别的信息熵，E(ck)为利用ck划分当前数据集合所需要的信息熵；式(1)中的I按照式(2)计算：式(1)中的E(ck)按照式(3)计算：其中，X(i，k)为第i组第k维量测数据目标类别，目标类别Aj关于属性ck的标准值为θjk，目标类别Aj关于属性ck的标准偏差为δjk，其中，j＝1,2,…,m，