[发明专利]一种风电场载荷的长期评估方法在审
| 申请号： | 201510873111.8 | 申请日： | 2015-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106815771A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 薛扬;马晓晶;王瑞明;付德义;边伟;陈晨;李松迪 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;中电赛普检验认证（北京）有限公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电场载荷的长期评估方法，包括选择典型风电机组；对典型风电机组进行载荷测试，计算等效载荷；获取与典型风电机组的测量数据同步的SCADA数据，并对数据按照典型风电机组的运行状态分类；基于人工神经网络的理论和方法，建立基于SCADA数据和载荷测试结果的模型；将典型风电机组的载荷模型应用于风电场内其他风电机组，并结合SCADA数据，计算待评估风电机组的载荷。该方法非常适合于运行中的风电场进行长期的载荷监测，尤其是针对海上风电场；能够对风电场所有风电机组的疲劳累积情况进行评估。在保证载荷评估的准确度的同时，大大降低了逐台测试的成本和时间费用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 载荷 长期 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种风电场载荷的长期评估方法，其特征在于，所述方法包括：(1)选择典型风电机组；(2)对典型风电机组进行载荷测试，计算等效载荷；(3)获取与典型风电机组的测量数据同步的SCADA数据，并对数据按照典型风电机组的运行状态分类；(4)基于人工神经网络的理论和方法，建立基于SCADA数据和载荷测试结果的模型；(5)将典型风电机组的载荷模型应用于风电场内其他风电机组，并结合SCADA数据，计算待评估风电机组的载荷。
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