[发明专利]一种同源跨屏数据嗅探方法

摘要

本发明公开了一种同源跨屏数据嗅探方法，包括：根据预先设置的筛选条件，对多数据流进行筛选，所述同源跨屏的多数据流包括智能电视数据、互联网数据、智能家庭数据、移动设备数据和PC设备数据；将筛选后的数据和环境参量导入智能学习引擎，所述环境参量包括系统环境参量、设备环境参量和网络环境参量；智能学习引擎对融合处理后的数据进行学习，选择相适应的可伸缩通道与嗅探模式类型生成可伸缩通道嗅探模式，可伸缩通道嗅探模式包括可伸缩环形数据嗅探、可伸缩队列数据嗅探和可伸缩堆栈数据嗅探。通过本发明实现了同源跨屏数据的捕获、分析及处理。

主权项

1.一种同源跨屏数据嗅探方法，其特征在于，包括：根据预先设置的筛选条件，对多数据流进行筛选，所述同源跨屏的多数据流包括智能电视数据、互联网数据、智能家庭数据、移动设备数据和PC设备数据；将筛选后的数据和环境参量导入智能学习引擎，所述环境参量包括系统环境参量、设备环境参量和网络环境参量；其中，所述智能学习引擎是用于向系统提供可伸缩通道嗅探模式，根据生成的可伸缩通道嗅探模式要求设置参量，并接收可伸缩通道嗅探模式下反馈的系统信息的模块；智能学习引擎对融合处理后的数据进行学习，选择与所述融合处理后的数据分别相适应的可伸缩通道模式与嗅探模式生成可伸缩通道嗅探模式，可伸缩通道嗅探模式包括可伸缩环形数据嗅探、可伸缩队列数据嗅探和可伸缩堆栈数据嗅探。