[发明专利]一种基于大数据挖掘技术的英语口语纠错系统有效

专利信息
申请号: 201510880858.6 申请日: 2015-12-02
公开(公告)号: CN105261246B 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 戴翰波;吴卉 申请(专利权)人: 武汉慧人信息科技有限公司
主分类号: G09B5/04 分类号: G09B5/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430000 湖北省武汉市东湖高新开发区佳园路*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于大数据挖掘技术的英语口语纠错系统,属于数据挖掘领域。该系统包括语音特征提取模块、音标发音分类模块、英语口语纠错模块,通过以下步骤实现:1.建立音标标准发音特征参量库2.建立音标标准口型舌位字典3.抽取用户语音特征参量4.根据音标标准口型舌位字典和用户语音特征参量自动提出纠错意见本发明交互性好、实时性强,不需要专家打分,能根据使用者发音情况给出个性化改进意见,为英语学习提供了一种有效的个性化辅助工具。
搜索关键词: 特征参量 音标 口语 口型 纠错系统 用户语音 大数据 英语 字典 个性化 语音特征提取模块 使用者发音 标准发音 分类模块 辅助工具 纠错模块 数据挖掘 音标发音 英语学习 挖掘 交互性 实时性 纠错 抽取 改进
【主权项】:
一种基于大数据挖掘技术的英语口语纠错系统,它包括语音特征提取模块、音标发音分类模块、英语口语纠错模块,其特征在于首先由所述语音特征提取模块从标准语音发音中建立音标标准发音特征参量库,再由音标发音分类模块根据音标标准发音特征参量库建立音标标准口型舌位字典,需要对用户的英语口语进行纠错时,先由语音特征提取模块从用户的音频中提取特征参量,再由音标发音分类模块判断用户的口型和舌位,最后英语口语纠错模块根据音标标准口型舌位字典和用户发音的口型和舌位,给出纠错意见,形成个性化的口语学习系统;所述的语音特征提取模块通过双门限前端端点检测、汉明(Hamming)窗截取和梅尔倒谱系数(MFCC)提取与音标发音有关的M维特征参量其中表示M维正实数空间;所述的音标发音分类模块通过基于非负矩阵分解的多类学习(multi‑class learning)模型从音标标准发音特征参量库中提取音标标准口型舌位字典,包括与48个国际音标的标准口型和舌位相关的D维特征子空间以及在该子空间下的分类参数W(c),b(c)为子空间下的分类参数的不同子集。
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