[发明专利]基于BP神经网络的疏浚工艺调控参量筛选方法在审
| 申请号： | 201510880928.8 | 申请日： | 2015-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN105512383A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 王祥冰;许焕敏;吕品;李凯凯;孔德强 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的疏浚工艺调控参量筛选方法，解决了现有技术中因疏浚工艺调控参量太多导致操作复杂的技术问题。本发明通过先分析并选取影响疏浚工艺的参量，构建并训练BP神经网络模型，在利用MIV算法进行特征筛选，从多个参量中筛选出对疏浚工艺影响较大的调控参量。本发明能够减少疏浚工艺调控的参量，降低操作的复杂程度，使疏浚工艺自动化程度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 疏浚 工艺 调控 参量 筛选 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的疏浚工艺调控参量筛选方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，分析并选取影响疏浚工艺的参量；步骤二，建立参量输入矩阵和输出矩阵，得到训练样本，并对其进行标准化处理；步骤三，构建BP神经网络模型，用标准化后的训练样本对网络进行训练；步骤四，利用MIV算法，计算各参量的MIV值；步骤五，根据MIV值筛选出调控参量。
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