[发明专利]一种消除复杂系统中回归数据共线性问题的优化分析方法有效
| 申请号： | 201510881058.6 | 申请日： | 2015-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN105825288B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 崔瑔;王烜;杨志峰;李春晖;蔡宴朋;闫胜军 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 消除 复杂 系统 回归 数据 线性 问题 优化 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种在水库调度中消除复杂系统中回归数据共线性问题的优化分析方法，其中使用多次主成分分析与回归分析联合的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)确定复杂系统的自变量和因变量：/n从复杂系统中选取数据完整、能够体现系统特征的若干组变量作为自变量X，自变量是多维的，体现研究目标的一组变量为因变量Z；其中：选择的因变量为发电水量VF；六个自变量为水库入流量IF，水位H，库存水量V，弃水量VQ，出库水量VO和研究时段内95％情况下坝下河流生态需水量E
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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