[发明专利]一种含VSC-HVDC的交直流系统多目标潮流优化方法有效
申请号: | 201510882003.7 | 申请日: | 2015-12-04 |
公开(公告)号: | CN105321003B | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 李扬;李亚辉;李国庆;王振浩;辛业春;王鹤;王朝斌;刘芮彤 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人: | 陈传林 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种含VSC‑HVDC交直流系统的多目标潮流优化方法,其特点是,包括的步骤有:建立模型,选取待优化变量、优化目标及确定约束条件;设置初始变量并给定待优化变量范围;将待优化变量作为优化过程中种群个体,采用混合编码的方式,根据待优化变量范围随机生成初始种群;采用交替迭代法,计算交直流系统潮流;求取种群中各个体对应的优化目标函数值;对种群个体进行快速非支配排序,并计算虚拟适应度,经选择、交叉和变异处理,生成子种群;采用精英策略保留父代中优良个体;判断是否满足算法终止条件,若满足条件,则转至步骤9),优化结束;否则,转至步骤4);优化过程结束,输出结果。具有方法科学,适用性强,效果佳等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 vsc hvdc 直流 系统 多目标 潮流 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种含VSC‑HVDC的交直流系统多目标潮流优化方法,其特征是,它包括以下步骤:1)建立模型,选取待优化变量、优化目标及确定约束条件,其过程为:(a)选取待优化变量,待优化变量为交直流系统中变量,连续变量包括发电机有功出力PG和机端电压VG,交流系统流入换流变压器的有功功率Ps和无功功率Qs,离散变量包括变压器变比KT和无功补偿容量QR,交直流系统中变量表示为x=[PG,VG,KT,QR,Ud,Id,δ,M,Ps,Qs]的形式,其中Id为直流节点的电流,δ为交流侧与直流侧的相角差,M为调制度;(b)选取优化目标,选用降低系统的有功网损、减少污染气体排放量和提高静态电压稳定裕度作为优化目标,考虑VSC‑HVDC的调节能力,协调各优化目标之间关系,优化目标函数表达式为:
式(1)中,O、E和Vsm分别代表系统的有功网损、污染气体排放量和静态电压稳定裕度三个优化目标;Vi和Vj分别为节点i、j的电压幅值,Gij、Bij、θij分别为节点i、j之间的电导、电纳和相角差,Ploss为直流网络的换流站、电抗器及直流线路损耗之和;NG和n分别为发电机数和节点总数,αi、βi和γi为发电机i的污染气体排放系数,
为节点i的发电机有功出力;δmin为系统收敛潮流雅克比矩阵的最小奇异值;(c)确定约束条件,模型的约束条件包括等式约束和不等式约束两部分;等式约束条件:包含交流系统的功率平衡方程及VSC‑HVDC的相关等式约束;交流网络中相关等式约束写为:
式(2)中,Pgi、Qgi、Pdi、Qdi分别为节点i的有功输入、无功输入、有功负荷、无功负荷;直流网络中相关等式约束写为:
式(3)中,Pc、Qc分别表示换流站端的有功功率和无功功率;交流侧电压
直流侧电压
换流站等效阻抗Zc=(Gc+jBc)‑1;Ps,i表示交流网络侧在节点i的有功功率;Ploss表示直流网络中损耗;
表示直流网络中节点i、j之间的导纳;
表示直流网络中节点有功功率;
分别表示直流网络节点i、j的电压;不等式约束条件:包含交流系统的电压幅值、相角及线路传输功率约束,和VSC‑HVDC的相关不等式约束;交流网络中相关不等式约束写为:
式(4)中,N、NT、NC分别为系统所有节点数、变压器可调分接头数、无功补偿节点数;PGi、QGi分别为发电机的有功、无功出力;Ti为补偿电容器的投切组数;QCi为可调变压器的分接头位置;下标max和min分别表示变量的上、下限;直流网络中相关不等式约束写为:
式(5)为直流网络中由电流电压确定的有功功率和无功功率约束范围;Ps、Qs分别为交流侧功率;各换流器PQ功率圆约束圆的圆心为S0(P0,Q0),约束圆半径为r;
为电流约束上限,下限为零;Ucm取
和
时分别作为电压约束的上下限,Zf、Ztf分别为换流站等效模型中节点对地及对交流侧的阻抗;Z1、Z2分别为换流站等效模型中元件Zf、Ztf及Zc经Y‑Δ变换后的对地阻抗值;综上,将交直流系统多目标最优潮流问题建模如下:
式(6)中,f=(O,E,‑Vsm);h为等式约束,g为非控制变量的不等式约束;u、x分别为控制变量和状态变量构成的向量;2)设置初始变量并给定待优化变量范围;3)将待优化变量作为优化过程中种群个体,采用混合编码的方式,根据待优化变量范围随机生成初始种群;4)采用交替迭代法,计算交直流系统潮流;5)求取种群中各个体对应的优化目标函数值;6)对种群个体进行快速非支配排序,并计算虚拟适应度,经选择、交叉和变异处理,生成子种群;7)采用精英策略保留父代中优良个体;8)判断是否满足算法终止条件,若满足条件,则转至步骤9),优化结束;否则,转至步骤4);9)优化过程结束,输出结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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