[发明专利]一种基于文字交互行为的用户特征建模方法

摘要

一种基于文字交互行为的用户特征建模方法，包括：采集用户发表文字，将文字进行分词，并将每个分词转化成词向量，再将用户发表文字转化成文字向量，同时为每个用户分别构建喜好特征向量和自身特征向量；计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度，并为每个用户构建一个深度关注用户群，然后构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图，网络图中，每个用户各为一个节点，且存在由用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边，有向边权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度；根据用户深度关注网络图，计算用户的喜好特征向量和自身特征向量。本发明属于互联网技术领域，能基于用户的文字交互行为来挖掘用户的个性化特征。

主权项

1.一种基于文字交互行为的用户特征建模方法，其特征在于，包括有：步骤一、采集每个用户发表的文字，将文字进行分词，并将每个分词转化成一个词向量，再根据文字所包含的分词，将用户发表的文字转化成相应的文字向量，同时为每个用户分别构建两个向量：喜好特征向量和自身特征向量；步骤二、根据用户之间的关注和交互记录，计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度，并为每个用户构建一个深度关注用户群，然后根据不同用户的深度关注用户群，构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图，所述用户深度关注网络图中，每个用户各为一个节点，且存在有由每个用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边，所述有向边的权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度；步骤三、根据用户深度关注网络图中每个用户节点的有向边的权值，分别计算每个用户的喜好特征向量和自身特征向量，步骤二中，根据用户之间的关注和交互记录，计算任一用户Ua对其主动交互的其它用户的关注强度，进一步包括有：步骤211、从用户Ua的关注和交互记录中，寻找用户Ua主动交互的所有其他用户；步骤212、从用户Ua主动交互的所有其他用户中提取其中一个用户；步骤213、根据用户Ua对提取用户的关注时间、和每次主动交互的发生时间距离当前日期的天数，计算用户Ua对提取用户的关注强度：其中，Ut是提取用户，S(Ua,Ut)是用户Ua对提取用户Ut的关注强度，g(Ua,Ut)是用户Ua对提取用户Ut的关注权重系数，是用户Ua对提取用户Ut的主动交互强度，Mj是用户Ua对提取用户Ut的主动交互次数，k是主动交互系数，k是一个大于0的实数，是用户Ua对提取用户Ut的第m次主动交互的发生时间距离当前日期的天数，m是1到Mj之间的一个自然数；步骤214、判断是否已提取完用户Ua主动交互的所有其他用户，如果否，则继续从用户Ua主动交互的所有其他用户中提取下一个用户，转向步骤213。