[发明专利]一种增强激励仿真遗传优化方法

摘要

本发明公开了一种增强激励仿真遗传优化方法，属于在线仿真数据的遗传优化领域，其包括如下步骤：1、建立机组增强激励仿真数学模型：2、将仿真模型进行边界划分；3、选择需要在线修正的参数，并进行在线修正；4、确定模型参数的初始值和寻优范围；5、对仿真模型的参数遗传算法编码：6、确定仿真系统优化目标函数；7、产生初始种群，进行遗传寻优，淘汰最差个体，产生新一代种群；8、新种群重复所述步骤7，直到满足误差要求或达到进化代数；9、给出最优参数和误差；10、判断是否满足要求，若满足要求则优化结束；若不满足要求返回步骤4依次向下重新优化。本发明的优点是优化改进了原有仿真平台的性能和运算速度。

主权项

1.一种增强激励仿真遗传优化方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1、建立机组增强激励仿真数学模型：基于工业分散式控制系统的综合智能校验方法，通用型机组在线数据综合智能校验平台将校验后的在线增强激励机组数据和仿真模型对接；步骤2、将仿真模型进行边界划分；步骤3、选择需要在线修正的参数，并进行在线修正；步骤4、确定模型参数的初始值和寻优范围：所述模型参数的初始值根据传热学公式计算得出，所述寻优范围为所述初始值的10％‑125％；步骤5、对仿真模型的参数遗传算法编码：根据不同的仿真模型参数,采用可变长度的二进制串进行编码，为8位或者16位；步骤6、确定仿真系统优化目标函数；步骤7、产生初始种群，进行遗传寻优，淘汰最差个体，产生新一代种群；步骤8、新种群重复所述步骤7，直到满足误差要求或达到进化代数；步骤9、给出最优参数和误差；步骤10、判断是否满足要求，若满足要求则优化结束；若不满足要求返回步骤4依次向下重新优化。