[发明专利]一种高压电力设备局部放电特征提取方法和装置

摘要

本申请公开了一种高压电力设备局部放电特征提取方法和装置。该方法在获取高压电力设备局部放电的样本信号后，对该样本信号进行VMD分解得到该样本信号的多个模态分量。进而，基于ICA算法和阈值去噪法对模态分量进行去噪，从而得到有效模态分量，并用有效模态分量的特征量PMSE来表征局部放电的特征。VMD分解可实现信号的自适应分解，不存在模态混叠和受采样频率影响等缺点，可以很好区分离出相近频率的分量，并且具有更好的噪声鲁棒性，因而能够达到最优的分解效果，提高了局部放电信号特征提取的精度。

主权项

1.一种高压电力设备局部放电特征提取方法，其特征在于，包括：获取高压电力设备局部放电的样本信号；对所述样本信号进行VMD(Variational Mode Decomposition)分解，得到所述样本信号的多个模态分量；基于ICA(Independent Component Analysis)算法和阈值去噪技术对所述多个模态分量进行去噪处理，得到所述多个模态分量的对应的有效模态分量；计算所述有效模态分量的特征量PMSE(partial mean of multi‑scale entropy)；所述对所述样本信号进行VMD分解，得到所述样本信号的多个模态分量，包括：分别对样本信号第一次迭代时输出的模态分量第一次迭代时输出的模态分量对应的中心频率第一次迭代时输出的拉格朗日乘法算子和迭代次数n进行初始化，其初始值均为0；其中，k表示模态分量的序列；采用混沌粒子群优化算法确定VMD算法中模态分量个数K和二次惩罚因子α的最优值；分别利用预设公式对模态分量u_k和模态分量u_k对应的中心频率ω_k以及拉格朗日乘法算子进行迭代，当满足预设条件时，则停止迭代，输出模态分量u_k和模态分量u_k对应中心频率ω_k；其中，所述预设公式包括：