[发明专利]一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法在审

专利信息
申请号: 201510889154.5 申请日: 2015-12-07
公开(公告)号: CN106845663A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 杨红英;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;郑太一;靳双龙;姜文玲;张菲;车建峰;赵艳青;卢静;王铮;胡菊;马振强;宋宗鹏;杨国新;孙勇 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网吉林省电力有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法,包括向神经网络模型中输入训练样本;训练神经网络模型;检验神经网络模型;当所述模型的标准误差小于设定值时,确定所述模型的参数;向所述模型输入数值天气预报预测值;得到热负荷预测结果。本发明技术方案通过数值天气预报对热负荷进行预测,以提高热负荷的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 数值 天气预报 进行 负荷 预测 方法
【主权项】:
一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法,其特征在于:包括:向神经网络模型中输入训练样本;训练神经网络模型;检验神经网络模型;当所述模型的标准误差小于设定值时,确定所述模型的参数;向所述模型输入数值天气预报预测值;得到热负荷预测结果。
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