[发明专利]基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法在审
| 申请号： | 201510890132.0 | 申请日： | 2015-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN105427325A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;蒋雪晴;向德辉;章斌 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，先利用肿瘤在PET图像上的亮度变化特征得到肺肿瘤的初始位置，然后通过特征提取来充分利用肿瘤在PET图像的新陈代谢信息和CT图像的解剖信息，最后通过随机森林算法实现肿瘤精确地分割。本发明提供的一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，可自动精确确定肺肿瘤的位置和大小，以达到在临床上协助医生对肺肿瘤的治疗，无需人为介入即可达到更快速和更精确的全自动分割肺肿瘤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 单调 下降 函数 肿瘤 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S01，对肺肿瘤病人进行扫描，得PET图像和CT图像；S02，对PET图像进行上采样，并且对PET图像和CT图像进行仿射配准，使得PET图像和CT图像上的像素点的位置一一对应；S03，对PET图像和CT图像用滤波器滤波，平滑图像；S04，用阈值分割的方法在PET图像上进行分割，初步得到连通区域；用数字形态学的开运算，将所述连通区域周边的杂点去掉；S05，根据单调下降函数的特性，在所述连通区域排除其他器官的干扰，初步得到肺肿瘤的位置；S06，在PET图像和CT图像上进行特征提取；S07，用随机森林的算法对肺肿瘤进行分割。
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