[发明专利]一种基于改进型极速学习机的织物疵点分类方法在审
| 申请号： | 201510894453.8 | 申请日： | 2015-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN105335763A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 马强;陈亮;任正云 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;孙健 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进型极速学习机的织物疵点分类方法，包括以下步骤：将训练样本的疵点图像进行预处理；构造自适应小波进行分解检测出织物瑕疵，并通过多特征融合的方法进行特征提取，获得疵点特征；对疵点特征进行分类，分类时，引入在线ELM算法，并对隐层节点进行灵敏度分析法的在线ELM剪枝处理。本发明解决了ELM在处理大块数据时整体处理方式的不足，减小算法性能对隐层节点的依赖性，采用基于灵敏度分析对隐层节点进行剪枝处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 学习机 织物 疵点 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进型极速学习机的织物疵点分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将训练样本的疵点图像进行预处理；(2)构造自适应小波进行分解检测出织物瑕疵，并通过多特征融合的方法进行特征提取，获得疵点特征；(3)对疵点特征进行分类，分类时，引入在线ELM算法，并对隐层节点进行灵敏度分析法的在线ELM剪枝处理。
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