[发明专利]一种基于RBF的城域数据网流量测算方法

摘要

本发明公开了一种基于RBF的城域数据网流量测算方法，包括：取样：以a天为周期从现有城域网设备中采集一个区域f时段的入流量作为输入样本L，将接下a+1～2a天f时段该区域的入流量作为输出样本H；预处理：将L进行小波分解，对低频分量加矩形窗函数后重构得到L的近似值L'；建模：将L'作为训练网络模型的输入，H作为训练网络模型的输出，采用K‑均值聚类方法得到训练好的网络模型；对输出样本H进行小波分解后的低频分量加矩形窗函数，重构之后得到其近似值H'，保持网络参数不变，将H'作为输入，输出预测值T，T为2a+1～3a天f时段该区域的入流量预测值。

主权项

1.一种基于RBF的城域数据网流量测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，取样：以a天为周期，从现有城域网设备中采集一个区域f时段的入流量作为输入样本L，将接下a+1～2a天该区域f时段的入流量作为输出样本H；步骤2，预处理：将输入样本L进行小波分解，对输入样本L中的低频分量加矩形窗函数后重构，得到输入样本L的近似值L'；步骤3，建模：将L'作为训练网络模型的输入，H作为训练网络模型的输出，采用K‑均值聚类方法，学习后得到训练好的网络模型；步骤4，对输出样本H进行小波分解后的低频分量加矩形窗函数，重构之后得到其近似值H'，保持步骤3的网络参数不变，将H'作为输入，输出则为预测值T，T为2a+1～3a天该区域f时段的入流量预测值。