[发明专利]一种基于扩散张量成像的脑部特征提取方法在审
| 申请号： | 201510900048.2 | 申请日： | 2015-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN105551026A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 冯远静;何建忠;吴烨;张军;徐田田;周思琪;李永强 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于扩散张量成像的脑部特征提取方法，包括以下步骤：1)，采用基于三维谐振子的重构与估计模型：该模型采用多壳q空间中水分子扩散方向数据的映射的方法，简称SHORE模型；2)，计算两个基于SHORE模型的标量映射：计算基于SHORE模型下的均方位移和零位移概率，均方位移表示在t时刻水分子距离初始位置的距离，即水分子随机运动在空间范围内的度量，标量映射是通过水分子在一定时间内最低限度扩散的概率密度；3)，数据的可视化显示：通过调用Matplotlib二维图像数据显示工具来呈现SHORE模型通过映射后的图像。本发明结合扩散张量成像技术，更清晰、更有效、更能体现脑部特征结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩散 张量 成像 脑部 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于扩散张量成像的脑部特征提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)，采用基于三维谐振子的重构与估计模型：该模型采用多壳q空间中水分子扩散方向数据的映射的方法，简称SHORE模型；首先q空间磁共振衰减信号在三维量子力学谐振子问题中扩展为正交基，也就是通过三维扩展方案来表示一维的q空间数据；而衰减信号的傅里叶反变换得到能够提供连接信息的平均传播算子；2)，计算两个基于SHORE模型的标量映射：计算基于SHORE模型下的均方位移和零位移概率，均方位移简称MSD，指的是表示在t时刻水分子距离初始位置的距离，即水分子随机运动在空间范围内的度量，零位移概率简称rtop，所述标量映射是通过水分子在一定时间内最低限度扩散的概率密度；3)，数据的可视化显示：通过调用Matplotlib二维图像数据显示工具来呈现SHORE模型通过映射后的图像；所述Matplotlib是一个二维绘图库并且能够应用于python脚本。
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