[发明专利]基于多电平的序列检测与识别方法有效

专利信息
申请号: 201510902347.X 申请日: 2015-12-09
公开(公告)号: CN105407491B 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 程水军;高飞飞;李赞;司江勃;王丹洋;关磊;刘向丽;梁琳琳;黄海燕 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;黎汉华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于多电平的序列检测与识别方法,主要解决现有检测方法中频谱利用率和可靠性之间的矛盾。其实现步骤是:1)接收端设置所有错误判决概率的约束值;2)接收端对接收到的信号进行采样;3)接收端对采样信号的各个分量平方相加得到检验统计量,并计算检验统计量的判决域;4)判决检验统计量是否落入判决域的区域:若检验统计量没有落入判决域,则返回步骤2);若检验统计量落入判决域,则判决检验统计量具体落入的判决域,判决出授权用户的发送电平值。本发明对信号进行检测时能够在在可靠性一定的情况下,最大化频谱利用率,可用于认知无线电环境中的多电平信号检测与识别。
搜索关键词: 基于 电平 序列 检测 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于多电平的序列检测与识别方法,包括:(1)定义授权用户为获得频谱使用权的用户,次级用户为识别授权用户的工作电平且没有获得频谱使用权的用户;(2)假设授权用户的工作电平为Pj,设置次级用户识别出授权用户的工作电平为Pi的错误判决概率为Pr(Pi|Pj),i,j∈{0,N},i≠j且Pi<Pi+1,P0=0表示授权用户不存在,N为授权用户存在时工作电平的种类数;(3)次级用户的接收端对接收到的信号进行不间断采样,得到采样信号:XM=[x(t1),...,x(tk),...,x(tM)],若授权用户的工作电平为Pi,则XM的各个分量均服从均值为0、方差为的复高斯分布,其中x(tk)为第K个采样信号,1≤K≤M,γ为信道增益,为噪声方差,M为采样信号点数;(4)对采样信号XM的各个分量取模并平方相加,得到检验统计量:(5)计算第i种工作电平Pi的判决域5.1)次级用户认为授权用户的工作电平为Pi的判决准则为:定义p(XM|Pi)表示当授权用户的工作电平为Pi时其采样信号XM的概率密度函数;p(XM|Pj)表示当授权用户的工作电平为Pj时其采样信号XM的概率密度函数;若对于任意的j∈{0,...,N},j≠i,都有则次级用户认为授权用户的工作电平为Pi,其中η(ij)是与Pi和Pj有关的门限值;5.2)根据5.1)中的判决准则和步骤(2)中设置的概率约束值,求得与Pi和Pj有关的门限值5.3)根据5.1)中的判决准则和5.2)中的门限值η(ij),计算第i种工作电平Pi的左门限值Φ(M,i,jl)和右门限值Φ(M,i,jr);5.4)根据上述左门限值Φ(M,i,jl)和右门限值Φ(M,i,jr)计算第i种工作电平Pi的判决域(6)根据检验统计量T(XM)和判决域判决授权用户的工作电平:若T(XM)∈[0,Φ(M,0,jr)],则授权用户不存在;若T(XM)∈[Φ(M,i,jl),Φ(M,i,jr)]则授权用户的电平值为Pi;若T(XM)∈[Φ(M,i,jl),+∞),则授权用户的电平值为PN;若T(XM)没有落入5.4)中的任何一个判决区间,则令M=M+1,由次级用户的接收端再接收下一个信号x(tM+1),重复步骤(3)‑(6)直至判出授权用户的工作电平为止。
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