[发明专利]被动微波亮温数据降尺度方法和系统

摘要

本申请提供了一种被动微波亮温数据降尺度方法和系统，所述方法包括：获取预设时间段内的光学遥感数据、被动微波遥感数据和地表高程数据；以植被指数为基准将全球地表划分为多类区域；在每一类区域，将所述光学遥感数据和地表高程数据进行主成分分析，将获得的m个主成分分量(PCA_光学)重新采样到微波波段对应的像元尺度得到PCA_微波；建立各微波波段的亮温数据与对应PCA_微波的多元非线性回归关系；以PCA_光学为自变量计算光学波段对应尺度的亮温数据。本申请通过上述实现被动微波亮温数据的降尺度，得到与光学数据易于融合的高分辨率被动微波亮温，可避免现有技术采用的量纲、参数物理性质差异对最后降尺度结果的不确定性影响。

主权项

1.一种被动微波亮温数据降尺度方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的光学遥感数据、被动微波遥感数据和地表高程数据；其中，所述光学遥感数据包括植被指数、叶面积指数、大气水汽含量、云掩膜、宽波段地表反照率、地表温度、地表发射率和2个以上光学波段的亮度数据；所述被动微波遥感数据包括各微波波段的亮温数据；所述地表高程数据的分辨率与光学遥感数据相同；以所述植被指数为基准，将全球地表划分为2个以上类别的区域；在每一类区域，将所述光学遥感数据和地表高程数据进行主成分分析，保留信息量最大的前m个光学波段对应尺度的主成分分量PCA光学；所述m为预设的主成分分析后需要保留的分量数；将上述获得的m个主成分分量重新采样到微波波段对应的像元尺度，获得m个微波波段对应尺度的主成分分量PCA微波；建立各微波波段的亮温数据与对应的m个PCA微波的多元非线性回归关系；根据上述多元非线性回归关系，以PCA光学为自变量计算形成光学波段对应尺度的亮温数据。