[发明专利]一种非侵入式电力负荷分解的辨识决策方法及系统

摘要

本发明涉及一种非侵入式电力负荷分解的辨识决策方法及系统，属于电力负荷分解技术领域。本发明首先采用非侵入式设备采用负荷侧的用电信息，并从中提取出电力负荷特征；采用至少两种负荷分解算法对提取出的电力负荷特征进行分解，且每种算法都进行设备的辨识；采用辨识据测算法对得到电力负荷分解的辨识结果进行决策。本发明同时采用不同的方法对家用电器设备进行辨识，通过辨识决策算法对三种辨识结果进行决策，提高了辨识的准确度，并通过实际样例测试决策算法的效果。 1

主权项

1.一种非侵入式电力负荷分解的辨识决策方法，其特征在于，该方法的步骤如下：1)采用非侵入式设备采用负荷侧的用电信息，并从中提取出电力负荷特征；2)采用至少两种负荷分解算法对提取出的电力负荷特征进行分解，且每种算法都进行设备的辨识，采用的三种负荷分解算法，分别为神经网络、K‑means和NaiveBayes，还需计算出设备的距离d，d＝||(F‑(Pi+Pj))||2其中i,j为设备编号，F为各设备组合工作状态实际测得的功率，Pi和Pj为设备单独工作时的功率；3)采用辨识决策算法对得到电力负荷分解的辨识结果进行决策；辨识决策算法是根据步骤2)各算法得到的距离值建立目标函数，计算各设备处于开状态的可能性，并根据设定阈值进行判断，当处于开状态的可能性大于设定阈值时，可判定设备为开状态，否则判断为闭状态，所建立的目标函数y为：fi＝(dj+dk)/((3‑1)*(d1+d2+d3)),i＝1,2,3,i≠j≠kd1、d2和d3分别表示神经网络，K‑means，Naive Bayes三种方法下辨识出来的距离，fi为第i种方法的隶属度，可理解为距离权重，si表示设备的开关状态i＝1,2,…N，N为设备的个数，si等于0表示设备处于关状态，si等于1表示该设备处于开状态。