[发明专利]基于双曲正切函数的新型神经网络的构造方法在审
| 申请号： | 201510903638.0 | 申请日： | 2015-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN105550748A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 游萌 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络模型，目的是为了增强神经网络的计算适应性和运算特性。本发明提供一种基于双曲正切函数的新型神经网络的构造方法，该方法包括如下步骤：构建完全对称的双曲正切函数，并确定双曲正切函数的取值区域；将所构建的双曲正切函数作为激活函数创建基于使用学习算法的多层感知机模型，所述双曲正切函数用于提取数据的特征，将可能的无限域变换到有限范围内；根据多层感知机模型构建卷积神经网络模型。本发明适用于神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正切 函数 新型 神经网络 构造 方法 | ||
【主权项】：
基于双曲正切函数的新型神经网络的构造方法，其特征在于，包括如下步骤：构建完全对称的双曲正切函数，并确定双曲正切函数的取值区域；将所构建的双曲正切函数作为激活函数创建基于使用学习算法的多层感知机模型，所述双曲正切函数用于提取数据的特征，将可能的无限域变换到有限范围内；根据多层感知机模型构建卷积神经网络模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司，未经四川长虹电器股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510903638.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于产品基因的产品设计方法
- 下一篇：一种电池组
