[发明专利]一种视屏监控人脸识别方法在审
| 申请号： | 201510903903.5 | 申请日： | 2015-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN105550648A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 汪成龙;徐瑜;段延喜;徐德明;黄近秋;郑继红 | 申请（专利权）人： | 惠州学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 516007 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及视屏监控技术领域，特别是涉及到一种视屏监控人脸识别方法，步骤包括：通过Adaboost人脸检测算法对输入的目标样本进行训练，生成Adaboost级联层叠分类器；通过所述Adaboost级联层叠分类器对输入的人脸图像数据进行目标检测，标定特征点，并输出待识别特征矢量；以Adaboost级联层叠分类器标定的特征点作为观测，通过特征匹配算法与样本库内的特征矢量相匹配。由上可见，应用本实施例技术方案，通过daboost人脸检测算法对输入的目标样本进行训练，生成Adaboost级联层叠分类器；通过所述Adaboost级联层叠分类器对输入的人脸图像数据进行目标检测，提高人脸识别的精度，并提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监控 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种视屏监控人脸识别方法，包括：通过Adaboost人脸检测算法对输入的目标样本进行训练，生成Adaboost级联层叠分类器；通过所述Adaboost级联层叠分类器对输入的人脸图像数据进行目标检测，标定特征点，并输出待识别特征矢量；以Adaboost级联层叠分类器标定的特征点作为观测，通过特征匹配算法与样本库内的特征矢量相匹配。
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