[发明专利]面向生产线数据采集终端的安全帽视频检测方法

摘要

本发明涉及一种面向生产线数据采集终端的安全帽视频检测方法，利用已构造人脸LBP特征级联分类器检测人脸区域，锁定目标后定位人体头部的待检测区域，对头部的待检彩色区域进行图像增强，接着检测HSV模型的V分量相似度，最后检测其多帧图像相似度均值和方差，由此实现正确佩戴安全帽的检测。无需现场装其他图像处理设备，直接使用生产线数据采集终端机器就能够方便、及时检测操作人员的安全帽是正确佩戴情况，大大降低了监管人员工作量，消除了安全隐患，同时占用内存较小，图形处理速度较快，保证了目标检测的实时性和终端操作的流畅性。大大降低了监管人员工作量，消除了安全隐患。

主权项

一种面向生产线数据采集终端的安全帽视频检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1）视频采集设备对头像进行采集，将取得的彩色图像转为灰度图像并直方图均衡化；2）利用已训练好的人脸LBP特征级联分类器检测人脸区域，锁定目标后计算安全帽待识别区域ROI；3）将头部的待识别区域ROI的RGB格式彩色图转换为YUV模型并对Y分量进行直方图均衡化处理；4）将该区域均衡化后的YUV彩色图转换为HSV彩色模型并计算V分量的直方图；5）选用一个标准的未待安全帽的模板图像，对其HSV格式彩色图中的V分量计算直方图并归一化；6）计算步骤5）模板的V分量直方图和步骤4）的ROI区域V分量彩色图两直方图的相似性；7）对得到的相似性做一次判断若相似性低则说明安全帽正确佩戴，若相似度大于1.0则判定为疑似未带安全帽；8）若当前帧图像被判为疑似未带安全帽图像，则继续获取接下来的视频序列并依次按照步骤1）至6）计算直方图相似性，连续计算4帧待检区域与未带安全帽模板的相似度，若其中有一个帧图像相似性低则认为该连续的几个序列帧中的操作人员均正确佩戴安全帽，若全部帧相似度大于1.0则将该几帧图像的相似度求均值和方差；9）对求得的均值和方差进行判断，若均值大于1.7方差小于0.5则判断操作MES终端的人员安全帽未正确佩戴安全帽；若不是，则丢弃之前数据重新获取图像接测。