[发明专利]一种基于视觉检测的农作物生长情况监测物联网系统在审
申请号: | 201510908171.9 | 申请日: | 2015-12-07 |
公开(公告)号: | CN105574897A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 李伟;徐海明;王儒敬;宋良图;王宁;孔斌;严曙 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G06T7/40 | 分类号: | G06T7/40 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 刘勇;屈科辉 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视觉检测的农作物生长情况监测物联网系统,包括株高监测子系统、倒伏监测子系统和叶面积指数监测子系统。本发明的株高监测子系统通过预设高度参照标志,获得农作物与高度参照标志的相对距离,然后根据相对距离与实际农作物高度的映射关系,获得农作物的实际高度。本发明的倒伏监测子系统对原始图像依次进行灰化处理、高斯模糊处理、二值化处理,然后根据二值化处理结果计算倒伏图像,并进一步计算倒伏率。通过自动化的图像分析方式,有利于提高精度与效率。叶面积指数监测子系统获得绿色覆盖度后,结合多幅图像的绿色覆盖度计算获得综合覆盖度,并根据综合覆盖度和株高计算叶面积指数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 检测 农作物 生长 情况 监测 联网 系统 | ||
【主权项】:
一种基于视觉检测的农作物生长情况监测物联网系统,其特征在于,包括株高监测子系统、倒伏监测子系统和叶面积指数监测子系统;株高监测子系统用于获取包含有高度参照标志的农作物图像,并根据农作物顶端与高度参照标志之间的距离判断农作物高度;倒伏监测子系统用于获取农作物图像,并将农作物图像进行灰化处理与二值化处理,从而根据图像纹理判断农作物倒伏区域,并推算农作物倒伏率;叶面积指数监测子系统与株高监测子系统连接,用于获取从不少于两个角度拍摄的农作物图像,并通过RGB颜色分解计算每一副图像绿色覆盖度,然后综合多个绿色覆盖度计算综合覆盖度,并根据农作物高度和综合覆盖度计算叶面积指数。
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