[发明专利]一种基于感知属性的无线传感器网络节点分类融合方法

摘要

本发明提出了一种基于感知属性的无线传感器网络节点分类融合方法。本发明的步骤为：首先将节点测得的数据进行无量纲处理，然后将其进行降维得到维数据，确定所有节点的综合感知属性。在此基础上，采用精英策略选择若干中心节点，并确定各个中心节点的从属节点，最后确定融合的节点集合并进行数据融合。本发明能够根据节点实时测量数据的综合感知属性将节点自适应分类，提高了融合效率，将具有同种综合感知属性的节点进行融合，减少了干扰数据，提高了融合精度和信息采集精度，降低了融合误差，规划了数据融合的区域，减少了融合延时，采用精英策略选择中心节点，延长了网络寿命。

主权项

1.一种基于感知属性的无线传感器网络节点分类融合方法，所述方法至少包括以下步骤：步骤一、将无线传感器网络中各节点测得的多种属性数据统一为无量纲数据，统一无量纲得到的数值为a_ic，计算公式为：其中第i个节点测得的某种数据值为a_i，所有节点中这种数据测得的最小值为a_min，最大值为a_max，无量纲数据的范围为[u,v]；步骤二、将统一后的多种属性数据用主成分分析法进行降维，得到w维数据，并将w维数据统一范围为[u,v]，根据降维后得到的w维数据，建立一个w维的空间；步骤三、以step为步长将w维空间划分为等大小的个子空间，根据节点降维后统一范围为[u,v]的w维数据，确定节点在w维空间中所属的子空间，每个子空间中的节点定义为具有同一种综合感知属性，并将综合感知属性标号为1到每个节点存储其综合感知属性；步骤四、将无线传感器网络按照地理位置分为l个小区域，在每个小区域内选择每一轮数据融合的中心节点，每个中心节点具有某一种综合感知属性；步骤五、依据节点综合感知属性、信号强度和剩余能量把无线传感器网络中的节点进行分类，得到每个中心节点以及它的从属节点的集合；步骤六、以中心节点为圆心，以集合中距离中心节点最远的节点与中心节点的距离为融合半径，对融合半径范围内本集合中所有的节点数据进行数据融合。