[发明专利]基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法

摘要

本发明提供基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法，该方法中，用户选择一个源视频，采用基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法对视频进行烟雾检测，在检测到烟雾时进行警报，并将视频该帧图片保存到指定的路径，同时记录在视频中具体时间点检测到烟雾，记录信息在检测完成后以txt文档形式保存。本发明跟传统的传感器火灾报警方法不同，不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境条件的限制，能在视频中烟雾出现的短时间内及时进行警报，能够适用于森林、田野等多种室外视频场景。

主权项

1.基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)从本地磁盘读入一个视频文件，支持avi/flv/mp4/rmvb/rm格式视频；(b)使用高斯混合背景建模方法进行背景建模；具体包括以下步骤：(b‐1)取视频开头的若干帧图像进行等权重图像混合；(b‐2)将混合得到的图像进行高斯平滑；(b‐3)再将图像转化为灰度图像；(b‐4)对灰度图像进行卷积操作计算一阶x‑和y‑方向的图像差分，x、y为图像坐标，将x‑和y‑方向的图像差分结果等权重相加得到新的差分图像；(b‐5)将差分图像转化为RGB图像；用高斯混合模型对RGB图像进行背景建模；(c)使用步骤(b)得到的背景模型对当前帧进行前景提取；(d)对步骤(c)中提取的前景目标进行初步判断，利用帧差结果排除静止的前景，设定饱和度阈值去除非烟雾干扰物；(e)在步骤(d)中对前景目标筛选完毕后，进行前景的颜色直方图统计，利用颜色直方图统计结果特征最终判断前景是否为烟雾。