[发明专利]一种基于GPUDerict RDMA测试方法在审
申请号: | 201510915330.8 | 申请日: | 2015-12-10 |
公开(公告)号: | CN105550085A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 潘霖 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G06F13/28 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种基于GPUDerict RDMA测试方法,包括HCA卡、GPU卡、Nvidia Driver、Nvidia CUDA toolkit、MLNX_OFED驱动和GPU与IB卡通信的nv_peer_mem包。直接访问GPU内存,避免访问固定(pinned) CUDA主机内存时不必要的系统内存拷贝和CPU的开销,加速了与网络和存储设备之间的通信可以在同一系统中的一个GPU直接访问另一个GPU使用直接的高速DMA传输。该测试方法操作简单,自动化程度高,实用性较强,能够节省人力,有效确保了服务器性能的稳定性,是验证GPU服务器产品质量非常有效的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gpuderict rdma 测试 方法 | ||
【主权项】:
一种基于GPUDerict RDMA测试方法,其特征在于直接访问GPU内存, 避免访问固定(pinned) CUDA主机内存时不必要的系统内存拷贝和CPU的开销,加速了与网络和存储设备之间的通信可以在同一系统中的一个GPU直接访问另一个GPU使用直接的高速DMA传输,增加了P2P的内存访问,真正释放了主机CPU资源,消除主机了CPU中不必要的频繁数据传输,完全不参与输入的RDMA操作;包括HCA卡、GPU卡、 Nvidia Driver、Nvidia CUDA toolkit、 MLNX_OFED驱动和 GPU与IB卡通信的nv_peer_mem包。
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