[发明专利]基于车前灯图像特征的车辆品牌识别方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于车前灯图像特征的车辆品牌识别方法和系统，其方法包括步骤：获取图像采集装置所采集的车辆图像，对所述车辆图像中的车前灯进行定位，获得车前灯区域；提取所述车前灯区域的目标特征向量，根据所述目标特征向量以及预先构造的多分类器识别当前车前灯类别；根据预先建立的车前灯类别与车辆品牌的关联关系，识别与所述当前车前灯类别关联的车辆品牌。采用本发明的方案，可以克服车前脸区域尺寸较大导致的运算复杂度较高的问题，能够满足实时性应用需求；并可以克服由于车辆标志尺寸较小带来的识别准确率较低的问题，增加了大规模实战应用的可行性，同时去除了车前脸区域的冗余信息，提高了车辆品牌识别效率。

主权项

1.一种基于车前灯图像特征的车辆品牌识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取图像采集装置所采集的车辆图像，对所述车辆图像中的车前灯进行定位，获得车前灯区域；提取所述车前灯区域的目标特征向量，根据所述目标特征向量以及预先构造的多分类器识别当前车前灯类别；根据预先建立的车前灯类别与车辆品牌的关联关系，识别与所述当前车前灯类别关联的车辆品牌；其中，所述对所述车辆图像中的车前灯进行定位，获得车前灯区域的过程包括步骤：对所述车辆图像进行灰度化处理得到所述车前灯区域的灰度图像；将所述灰度图像的各像素点的灰度差值对第一设定方向做叠加投影运算，获得第一灰度差值数组；根据所述第一灰度差值数组获取位于第一设定方向的第一鼓形区域，根据所述第一鼓形区域选取若干候选车前灯区域；将所述灰度图像的各像素点的灰度差值对第二设定方向做叠加投影运算，获得第二灰度差值数组，其中，所述第二设定方向与所述第一设定方向垂直；根据所述第二灰度差值数组获取位于第二方向的第二鼓形区域；根据所述第一鼓形区域、所述第二鼓形区域，将在所述第一设定方向、所述第二设定方向均存在鼓形区域的候选车前灯区域确定为所述车前灯区域。