[发明专利]一种基于出行行为学的电动汽车充电站布点方法

摘要

本发明涉及一种基于出行行为学的电动汽车充电站布点方法，包括以下几个步骤：步骤S1：分析电动汽车用户的行为特性；步骤S2：对区域地图进行网格化处理，确定最优路线；步骤S3：建立电动汽车用户的空间行为特性模型，判断有无充电需求；步骤S4：利用遗传算法进行电动汽车充电站站址优化；步骤S5：基于Voronoi思想划分充电站服务区域，确定充电站能量需求。本发明通过建立电动汽车用户出行空间行为模型，并绘制出电动汽车空间充电需求图，为电动汽车充电站布点提供参考依据，实现充电站站址合理规划，提高充电站服务收益，从而解决了电动汽车因充电站站址分布不均而普及发展受限的问题。

主权项

一种基于出行行为学的电动汽车充电站布点方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1：分析电动汽车用户的行为特性获得电动汽车初始荷电状态socini；根据电动汽车用户出行概率分布图确定用户出行终点类型；基于出行链，根据所述用户出行终点类型确定用户出行起点类型；根据用户出行距离模型确定用户出行起点和用户出行终点；S2：对区域地图进行网格划分，根据实际的路况信息，对各个网格进行赋值用于表示通过该网格的时间，并根据用户出行起点和用户出行终点确定最优行驶路线，所述最优行驶路线以通过时间最短作为判断依据；S3：根据电动汽车初始荷电状态socini、用户出行起点和用户出行终点，建立电动汽车用户出行空间行为模型；根据用户出行起点和用户出行终点在区域网格中的具体位置计算得到出行距离和电动汽车出行所需荷电状态socdem，当socini‑socdem＜socset则产生充电需求，并绘制电动汽车空间充电需求图，从而为电动汽车充电站布点提供参考；S4：利用遗传算法进行电动汽车充电站站址优化，即确定目标函数和约束条件，从而使充电站满足电动汽车用户充电需求最大，且使有充电需求的电动汽车到充电站距离最小；S5：使用加权Voronoi方法计算充电站的中心点控制范围，从而对电动汽车充电站位置进行服务范围划分，得到电动汽车充电站布点图；然后，计算充电站的覆盖率；最后，由服务范围内每辆车辆所需电量得到每个充电站一天的能量需求。