[发明专利]ATEM发射机发射电流PWM噪声的去噪方法

摘要

本发明涉及一种ATEM发射机发射电流PWM噪声的去噪方法,利用小波变换对待去噪电压信号进行小波分解，并得到细节系数与尺度系数；应用Stein无偏似然估计阈值选取方法对采样波形的PWM噪声进行阈值选取；应用上一步骤所选取的阈值，对细节系数与尺度系数进行改进软硬阈值方法结合的去噪处理，然后重构得到不含噪的信号；输出不含噪的重构信号。用Stein无偏似然估计阈值选取方法和软硬阈值结合的处理方法进行小波系数处理，既保留了Stein无偏似然估计阈值选取方法保留的有效信号成分更多的优点，使用具有改进软硬结合阈值处理方法对阈值选取方法进行了补偿，采取两种方法结合的方式，最大限度的保留了原始信号，能使去噪效果更为明显。

主权项

1.一种ATEM发射机发射电流PWM噪声的去噪方法，是基于Stein无偏似然估计阈值选取方法和改进软硬阈值结合阈值处理方法的结合，比单一的方法其去噪效果更为明显，括以下步骤：A、利用小波变换对待去噪电压信号进行多层小波变换处理，并得到各层的细节系数与尺度系数；B、应用Stein无偏似然估计阈值选取方法对待去噪电压波形的PWM噪声进行阈值选取；C、应用步骤B所选取的针对PWM噪声的阈值，对细节系数与尺度系数进行改进的软、硬阈值结合的阈值处理；D、重构得到去噪后的信号序列；其特征在于：步骤B所述的阈值选取步骤为：a、将步骤A所得的小波系数的平方按从小到大的顺序排列，即：pα＝{p1，p2，...，pn}，且p1≤p2≤…≤pnb、定义风险向量R，其元素为：c、以R元素中的最小值rmin作为风险值，找出rmin的下标变量min所对应的α，进而获得对应的pα，求出阈值T，即其中，n为步骤A所求小波系数的个数，1≤i≤n，p1≤pi≤pn，p1≤pk≤pn，N为含噪信号在所有尺度上的小波分解系数的个数总和，σ为噪声信号的偏差；步骤C所述的改进的软、硬阈值结合的阈值处理函数表达式为：其中：W_j,k为步骤A所得到的小波系数，λ为步骤B所求的阈值T，γ是调节因子，介于0和1之间，在|w_j,k|＞λ时，通过调节α使新阈值函数在软硬阈值之间灵活选择，从而获得最优的去噪效果。