[发明专利]设施投料预测方法和系统在审
| 申请号： | 201510917855.5 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105550774A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 朱绍军;宋革联;张伟;俞皓;林建华 | 申请（专利权）人： | 浙江省公众信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 刘剑波 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种设施投料预测方法和系统，涉及物联网领域。其中通过构建BP神经网络模型，从数据库读取待预测数据和样本数据，并进行归一化处理，将经归一化处理的样本数据输入BP神经网络模型进行学习，以确定BP神经网络中各层之间的连接权重参数，将经归一化处理的待预测数据输入BP神经网络模型，以便BP神经网络模型根据各层间的连接权重参数对经归一化处理的待预测数据进行计算，从而得到预测投料量。本发明通过利用构建的BP神经网络模型预测出一定周期内设施养殖的最佳投放量，据此进行投放和检测，可达到优化设施投料工艺，节省投料成本，降低人工成本和提升设施养殖品质的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 设施 投料 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种设施投料预测方法，其特征在于，包括：构建后向传播BP神经网络模型；从数据库读取待预测数据和样本数据，并进行归一化处理，其中待预测数据与设施养殖环境中的温度、质量、时间、养殖数量和单位质量投料成本相关；将经归一化处理的样本数据输入BP神经网络模型进行学习，以确定BP神经网络中各层之间的连接权重参数；将经归一化处理的待预测数据输入BP神经网络模型，以便BP神经网络模型根据各层间的连接权重参数对经归一化处理的待预测数据进行计算，从而得到预测投料量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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