[发明专利]物体识别方法和装置有效
| 申请号： | 201510918292.1 | 申请日： | 2015-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN105512685B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈志军;李明浩;侯文迪 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 林祥<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供一种物体识别方法和装置。本公开物体识别方法，包括：基于BING在待识别图像中确定至少一个第一候选框，该第一候选框用于标识待检测是否包含目标物体的图像区域；将第一候选框与目标物体模型进行比对，该目标物体模型是通过采用CNN对样本数据进行训练获得的关于目标物体的模型；若第一候选框中存在目标物体模型，则标示第一候选框。本公开可大大减少需要比对的候选框的数目，比对次数的减少可加速物体识别过程；其中，采用CNN对样本数据进行训练获得的目标物体模型与目标物体的差别较小，较贴近目标物体的形状，可保证物体识别的精确度，因此，本公开可快速、精确地进行物体识别。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种物体识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于二值规范梯度BING方法在待识别图像中确定至少一个第一候选框，所述第一候选框用于标识待检测是否包含目标物体的图像区域；/n在所述至少一个第一候选框中，选取置信分值大于预设值的候选框，所述置信分值用于表征候选框中包含目标物体的概率；/n根据所述置信分值大于预设值的候选框的大小，对所述置信分值大于预设值的候选框进行聚类，确定第二候选框，所述第二候选框的个数少于所述第一候选框的个数；/n将所述第二候选框与目标物体模型进行比对，所述目标物体模型是通过采用卷积神经网络CNN对样本数据进行训练获得的关于所述目标物体的模型；/n若所述第二候选框中存在所述目标物体模型，则标示所述第二候选框。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司，未经小米科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510918292.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
