[发明专利]一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法在审
| 申请号： | 201510918540.2 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105425076A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 邵振华;陈天翔;陈丽安 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R31/02;G01R31/12 |
| 代理公司： | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 麻艳 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过局部放电测试系统对不同变压器故障的放电脉冲图谱进行收集；步骤S2：对通过步骤S1取得的放电脉冲进行功率图谱分析；步骤S3：从通过步骤S2取得的功率图谱分析得到的特征量中提取训练样本和测试样本；步骤S4：构建BP网络神经；步骤S5：进行BP网络神经训练；步骤S6：进行BP网络神经测试。本发明提供的基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法，可准确的识别出变压器的故障类型，在变压器故障诊断以及状态评估上的重要作用，并且方法便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 算法 进行 变压器 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过局部放电测试系统对不同变压器故障的放电脉冲图谱进行收集；步骤S2：对通过步骤S1取得的放电脉冲进行功率图谱分析；步骤S3：从通过步骤S2取得的功率图谱分析得到的特征量中提取训练样本和测试样本；步骤S4：构建BP网络神经；步骤S5：进行BP网络神经训练；步骤S6：进行BP网络神经测试。
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