[发明专利]一种人工智能执行任务的优化方法有效
| 申请号： | 201510918797.8 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105446742B | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李茂;陈汉辉;吴海权 | 申请（专利权）人： | 珠海金山网络游戏科技有限公司;成都西山居互动娱乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/10 | 分类号： | G06F8/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 519000 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种人工智能执行任务的优化方法，该方法包括：对人工智能角色所执行的任务使用原子行为进行替代，对单一任务行为进行单一化处理，删除关联性行为，还包括执行任务前进行搜索替换和多任务的算法处理。本发明的有益效果为：减少设计人工智能行为的复杂度，同时在NPC的总行为中保持高水准的智能，还使得人工智能具有真实的代入感，让玩家获得更好的游戏体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 执行 任务 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能执行任务的优化方法，用于游戏人工智能的开发，其特征在于，该方法包括：对人工智能所执行的任务以多个原子行为进行替换，其中原子行为为小粒度可重用行为；对具有多个重叠行为的任务进行单一化处理，包括对相似或相同的任务行为使用单一行为进行执行；在人工智能执行任务时，对所执行的任务进行关联查询，查询得到相关性任务和/或行为，如果相关性任务和/或行为对任务结果没有影响，则删除所执行的相关性任务和/或行为处理动作；在人工智能执行任务时，对任务进行优化查询，获取与所执行的任务对应的最优候选行为，并依照最优候选行为对所执行的行为进行最优优化；在人工智能执行多个任务时，对多个任务进行算法计算，得出多个任务的最优执行流程和对应的行为组合，并根据计算结果执行任务。
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