[发明专利]一种结合人口指标的中长期用电量预测方法

摘要

本发明提供了一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，其特征在于，首先获取待预测地区过往k年中每年度各类用户用电量和常住人口数量；然后考虑人均耗电量增长系数计算人均耗电量预测值；之后计算常住人口数量预测值；将人均耗电量预测值和常住人口数量预测值相乘，获得居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值；之后计算工业用户用电量预测值、非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值；最后计算总电量预测值。本发明预测方法算法简单，可减少数据需求量，可操作性高，有效把握各种类型电力用户用电量预测的关键点，预测结果精度高，可为供电企业提供营销决策支持。

主权项

1.一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，分别获取待预测地区过往k年中每年度居民用户用电量商业用户用电量工业用户用电量非工业用户用电量其他用户用电量和常住人口数量R_i‑n；其中，i为待预测年份；n∈[1，k]；k为整数且k≥3；第二步，计算过往k年中每年度居民用户用电量和商业用户用电量之和计算过往k年中每年度人均耗电量q’：计算待预测年度人均耗电量预测值q：q＝(1+α)×q'；其中，α为人均耗电量增长系数；第三步，采用预测算法对过往k年中每年度常住人口数量R_i‑n进行处理，获得待预测年度常住人口数量预测值R_i；计算待预测年度居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值第四步，采用预测算法分别对过往k年中每年度工业用户用电量非工业用户用电量和其他用户用电量进行处理，获得待预测年度工业用户用电量预测值非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值第五步，计算待预测年度总电量预测值Qi：所述第三步中，采用预测算法对过往k年中每年度常住人口数量Ri‑n进行处理是指，采用一元线性回归法、加权拟合直线方程法、累加线性拟合法、灰色预测模型、双曲线模型、对数曲线模型、S形曲线模型和倒指数曲线模型中的两种以上分别进行处理获得相应的待预测年度常住人口数量预测参考值；将待预测年度常住人口数量预测参考值进行算术平均以获得待预测年度常住人口数量预测值Ri。