[发明专利]语音识别的建模方法和装置有效
| 申请号： | 201510920809.0 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105551483B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 白锦峰;苏丹;胡娜;贾磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种语音识别的建模方法和装置，上述语音识别的建模方法包括：将语音信号转化成特征向量序列，以及将所述语音信号对应的标注文本转化成建模单元序列，所述建模单元序列中的每个建模单元为完整的声母或韵母的发音单元或者上下文相关的声母或韵母的发音单元；在所述建模单元序列中的任意建模单元的前面或后面添加空白标签；基于连接时序分类对所述特征向量序列和添加所述空白标签后的建模单元序列进行训练，建立语音识别模型。本发明基于CTC的深度循环神经网络的声韵母建模，提高了建立的语音识别模型的识别速度和识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别的建模方法，其特征在于，包括：/n将语音信号转化成特征向量序列，以及将所述语音信号对应的标注文本转化成建模单元序列，所述建模单元序列中的每个建模单元为完整的声母或韵母的发音单元或者上下文相关的声母或韵母的发音单元；/n在所述建模单元序列中的任意建模单元的前面或后面添加空白标签；/n基于连接时序分类对所述特征向量序列和添加所述空白标签后的建模单元序列进行训练，建立语音识别模型；/n其中，所述方法还包括：/n在基于连接时序分类对所述特征向量序列和添加所述空白标签后的建模单元序列进行训练的过程中，进行区分度训练，以强化建立的语音识别模型对正确标注文本和最大可能错误的候选文本之间的区分能力；/n其中，所述基于连接时序分类对所述特征向量序列和添加所述空白标签后的建模单元序列进行训练，建立语音识别模型包括：/n通过对深度循环神经网络采用固定边界的交叉熵训练，获得初始模型；/n在所述初始模型的基础上，基于连接时序分类对所述特征向量序列和添加所述空白标签后的建模单元序列进行训练，建立语音识别模型。/n
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