[发明专利]一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法

摘要

本发明涉及一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法，包括：对历史电力负荷数据进行预处理；提取预处理后的历史电力负荷数据D中与负荷属性关联性强的属性集合，建立包含负荷属性数据和与负荷属性关联性强的属性集合数据集D′；利用聚类方法将数据集D分为正常运行数据类、重载数据类和过载数据类；根据数据集D构建电力负荷数据预测模型，预测变压器的重载概率和过载概率；本发明提供的方法利用历史负载数据，天气数据及其他外部数据，对特定时期区域下属各台区在特定时间段的负荷重过载概率进行预测，从而优化配置在此时期的配电网检测、检修等人力和物质资源，以提高系统运行的安全稳定性，并减少电网工作人员的劳动强度。

主权项

一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法，其特征在于，包括步骤：(1)对历史电力负荷数据进行预处理；(2)对预处理后的所述历史电力负荷数据D进行关联规则挖掘，提取与负荷属性关联性强的属性集合，建立包含所述负荷属性数据和与负荷属性关联性强的属性集合数据集D′；(3)利用聚类方法将所述数据集D分为正常运行数据类、重载数据类和过载数据类；(4)根据所述数据集D构建电力负荷数据预测模型，预测变压器的重载概率和过载概率。