[发明专利]一种半监督分类方法及系统在审
| 申请号： | 201510922380.9 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105426923A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 杨焘;付冬梅 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种半监督分类方法及系统，能够利用原带标号数据样本与无标号数据样本之间的空间结构信息，对无标号数据样本进行标号。所述方法包括：获取数据样本，确定表征所述数据样本流形结构的拉普拉斯矩阵，所述数据样本包括：带标号数据样本和无标号数据样本；基于所述数据样本，得到表征多核函数组合的映射空间下的数据样本特征的多核组合矩阵；根据所述拉普拉斯矩阵和多核组合矩阵，建立半监督分类函数，为所述无标号的数据样本进行标号。本发明适用于机器学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种半监督分类方法，其特征在于，包括：获取数据样本，确定表征所述数据样本流形结构的拉普拉斯矩阵，所述数据样本包括：带标号数据样本和无标号数据样本；基于所述数据样本，得到表征多核函数组合的映射空间下的数据样本特征的多核组合矩阵；根据所述拉普拉斯矩阵和多核组合矩阵，建立半监督分类函数，为所述无标号的数据样本进行标号。
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