[发明专利]一种商品的风格分类确定方法及装置在审
| 申请号： | 201510922584.2 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106874923A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 冯子明;石克阳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 党晓林 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种商品的风格分类确定方法及装置。所述方法包括获取商品图片，利用训练后卷积神经网络提取所述商品图片的特征向量；计算特征向量的聚类密度，根据聚类密度计算所述特征向量与比所述特征向量聚类密度值大的第一特征向量之间的密度距离；根据特征向量的聚类密度和密度距离确定所述特征向量聚类的初始数量和初始中心；根据所述聚类的初始数量和初始中心对所述商品图片进行特征向量聚类，获取满足设置的聚类稳定条件的聚类结果；根据所述聚类结果确定商品的风格分类。利用本申请实施例提供的技术方案，可以实现为商品的风格类型提供自动、快速、准确、可靠的分类依据，提高商品风格分类的准确性和效率，降低作业人员的工作强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 风格 分类 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种商品的风格分类确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取商品图片，利用训练后卷积神经网络提取所述商品图片的特征向量；计算所述特征向量的聚类密度，以及根据所述聚类密度计算所述特征向量与比所述特征向量聚类密度值大的第一特征向量之间的密度距离；根据所述特征向量的聚类密度和密度距离确定所述特征向量聚类的初始数量和初始中心；根据所述聚类的初始数量和初始中心对所述商品图片进行特征向量聚类，获取满足设置的聚类稳定条件的聚类结果；根据所述聚类结果确定商品的风格分类。
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