[发明专利]一种图片风格识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510922662.9 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106874924B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 石克阳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 党晓林 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图片风格识别方法及装置。所述方法包括：获取样本图片，按照预设方式对所述样本图片进行处理后形成样本训练集；对预先设置的多目标卷积神经网络进行参数初始化以及将样本训练集中的样本图片在参数初始化后的多目标卷积神经网络中进行训练得到图片风格识别模型；利用图片风格识别模型对待识别图片进行识别，获取待识别图片属于不同风格类型的概率向量，概率向量中每个风格类型的概率值的取值范围为0至1；根据预先设置的判断规则和概率向量识别待识别图片所属的风格类型。利用本申请实施例提供的技术方案，可以实现对商品图片的风格进行自动、准确的识别，可以提高图片风格识别效率，降低作业人员的工作强度，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 风格 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图片风格识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图片，按照预设方式对所述样本图片进行处理后形成样本训练集；对预先设置的多目标卷积神经网络进行参数初始化，以及将所述样本训练集中的样本图片在所述参数初始化后的多目标卷积神经网络中进行训练，得到图片风格识别模型；利用所述图片风格识别模型对待识别图片进行识别，获取所述待识别图片属于不同风格类型的概率向量，所述概率向量中每个风格类型的概率值的取值范围为0至1；根据预先设置的判断规则和所述概率向量识别所述待识别图片所属的风格类型。
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