[发明专利]一种电子商务系统中的商品推荐方法在审
| 申请号： | 201510925459.7 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105354729A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 尚明生;刘冠君;蔡世民 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 张杨 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种电子商务系统中的商品推荐方法，属于商品流行性的预测领域。计算当前所有商品的流行度，获得流行度最大的c件商品；统计所有用户对步骤1获得c件商品的已知选择信息，选择信息包括该用户选择或未选择某一商品；根据获得用户对商品的选择信息，计算出步骤1得到的c件商品两两之间的相似度；针对c件商品中每一件商品，从这c件商品中选出与其最相似的q件商品，其中q＜c；计算步骤1获得的c件商品对各用户的推荐分数，若用户选择过待推荐商品，则推荐分数为0；若用户未选择过推荐商品，则根据该用户对该推荐商品最相似的q件商品的选择情况确定推荐分数；根据推荐分数确定是否对该用户推荐该商品。具有提高商品推荐的准确率及有效新颖性的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子商务 系统 中的 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种电子商务系统中的商品推荐方法，该方法包括：步骤1：计算当前所有商品的流行度，获得流行度最大的c件商品；步骤2：统计所有用户对步骤1获得c件商品的已知选择信息，选择信息包括该用户选择或未选择某一商品；步骤3：根据获得用户对商品的选择信息，计算出步骤1得到的c件商品两两之间的相似度；步骤4：针对c件商品中每一件商品，从这c件商品中选出与其最相似的q件商品，其中q＜c；步骤5：计算步骤1获得的c件商品对各用户的推荐分数，若用户选择过待推荐商品，则推荐分数为0；若用户未选择过推荐商品，则根据该用户对该推荐商品最相似的q件商品的选择情况确定推荐分数；步骤6：根据推荐分数确定是否对该用户推荐该商品。
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